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自动化与测试系统
RM自动分拣装载系统
透明物料识别准确率可达99%
专为微型、超薄、透明、柔性、易粘连物料设计，集成AI驱动的识别分拣与高精度装载功能，攻克精密制造行业物料处理难题。
RM系统广泛应用于微型光学器件、医疗植入体、柔性电子、半导体等行业的精密制造、组装的需求。
抗粘连分散技术，物料粘连解决效率提升98%。
高精度SCARA机器人，超薄、微型、柔性、透明物料稳定抓取。
弹夹式托盘循环系统，换盘时间≤3.5秒，稼动率≥90%。
AI增强边缘识别，解决透明物料边缘识别问题
AI 增强边缘识别（AI-Enhanced Edge Recognition）
AI 增强边缘识别技术利用深度学习与高精度视觉算法，对微型 GEL 的轮廓、边缘缺陷、旋转角度进行智能分析。相较于传统图像处理方案，AI 能在复杂光线、重叠、局部污染或微小变形的情况下依然保持高识别率，实现毫米以下物料的快速定位与精确对位。通过持续学习与数据累积，系统越用越精准，大幅提升摆盘一致性、减少 NG 并提高整机 UPH，帮助客户构建真正的智能化生产能力。
离子风 + 高压气刃散料技术（Ion Airflow & High-Pressure Air Knife Dispersion）
离子风与高压气刃结合的散料技术专为解决微型 GEL 堆叠、吸附、静电黏连问题而设计。离子风可在毫秒级中和物料静电，高压气刃则以定向高速气流将粘连的物料精准吹散，确保单颗 GEL 在进入视觉区域前呈高度分离状态。该技术特别适合轻质、柔软、易吸附的材料，使上料始终保持稳定可靠，并显著降低卡料与人工干预频率，最终实现生产节拍提升和自动化连续运行。
极致稳定产能，大幅降低成本提升效率
系统以 AI 边缘识别与离子风高压散料技术为核心，确保微型物料从分散、定位到落位全过程都保持高度稳定。无论长时间运行或复杂物料条件，都能持续输出高良率、高一致性与高 UPH，让客户真正获得可预期、可复制、可扩展的自动化产线能力。
性能提速
提升摆盘与识别效率，UPH 可达 ~800，显著提高产能与产线节拍
良率提升
AI 边缘识别减少误判与漏检，显著降低 NG 并提升整体良率
减少停机
视觉+算法实时检测异常，支持快速排查与预测性维护，降低非计划停机
上料可靠
离子风 + 高压气刃确保单颗分散，减少卡料与吸附，稳固进料节拍
清洁控静
离子空气帘同时中和静电并吹除杂质，降低污染与次品率，适应高洁净要求
可扩展性
模块化视觉与散料系统易集成，便于未来升级与多线部署（面向智能工厂）
技术细节
| 整机尺寸 | 1200*1050*2100 (mm) |
| 运行电源需求 | 220V / 25A |
| 运行气压需求 | 0.6 ~ 0.7 MPa |
| Scara 机器人精度 | J1/2 ±0.01mm，J3 ±0.01mm，J4 ±0.01° |
| CCD-A 精度 | ±0.05mm |
| CCD-B 精度 | ±0.02mm |
| 压力范围 | 0.5 kgf ~ 2 kgf |
| 安全系统 | Panasonic SF4D-F31 |
| 以上参数皆可按需定制，此处仅供参考 |
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